AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — 데이터 공유 + Redshift 서버리스 실전 문제 + 정답 해설
Redshift 테스트 환경 비용 최적화 — 데이터 공유 + 서버리스가 정답인 이유
AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 Redshift 비용 최적화 문제입니다. 2주마다 단 2시간만 사용하는 테스트 Redshift 환경을 가장 비용 효율적으로 구성할 때, 데이터 공유 + 서버리스 / S3 언로드 + Glue / Spectrum / 스냅샷 복원 4가지 방식의 비용 구조를 도식으로 비교 정리합니다.
문제
Amazon Redshift 클러스터를 운영 중인 회사가 있다. 데이터 엔지니어는 별도의 테스트 환경에서 분석 자료를 얻을 수 있도록 솔루션을 설계해야 한다. 솔루션은 기본 Redshift 클러스터의 데이터를 사용한다. 두 번째 클러스터는 새로운 테스트 프로세스의 일환으로 2주마다 2시간 동안만 사용될 것으로 예상된다.
다음 중 가장 비용 효율적인 방식으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇인가?
✓ 핵심 요구사항 체크
-
기본 Redshift 클러스터 데이터 활용
데이터를 복제하거나 별도로 이동하지 않고 프로덕션 데이터를 테스트 환경에서 사용 -
2주마다 2시간만 사용 (극히 간헐적 사용)
한 달 기준 약 4시간만 실행 → 상시 프로비저닝된 클러스터는 낭비, 사용 시간만 과금되는 구조 필요 -
가장 비용 효율적인 솔루션
데이터 복제 비용 + 추가 서비스 비용 + 컴퓨팅 비용 모두 고려하여 최저 총비용(TCO) 달성
테스트 환경 사용 패턴 (4주 기준)
한 달 336시간 중 실제 사용 4시간 → 상시 프로비저닝 클러스터는 332시간 낭비
솔루션별 비용 구조
- 데이터 공유: 추가 비용 없음
- 데이터 복제 없음 → S3 비용 없음
- 서버리스: 사용 시간(2h×2)만 과금
- 미사용 시 컴퓨팅 비용 완전 0
- S3 저장 비용 발생 (데이터 복제)
- Glue ETL 작업 실행 비용 발생
- 데이터 로드 시간 추가 소요
- 2주마다 반복 실행 비용 누적
- S3 저장 비용 발생 (데이터 복제)
- Spectrum: S3 스캔량 기준 과금
- 테스트 클러스터 컴퓨팅 비용
- 스캔 쿼리 반복 시 비용 급증
- 프로덕션과 동일 노드 구성 복원
- 미사용 시에도 상시 컴퓨팅 과금
- 스냅샷 스토리지 비용 별도
- 선택지 중 비용 가장 높음
솔루션별 예상 월 비용 비교 (낮을수록 좋음)
선택지 해설
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정답: B — Redshift 데이터 공유 + Redshift 서버리스
두 가지 비용 절감 포인트가 결합된 정답입니다. 데이터 공유로 복제·이동 비용을 제거하고, 서버리스로 미사용 시간의 컴퓨팅 비용을 완전히 없앱니다. 한 달에 4시간만 사용하는 워크로드에서 가장 효율적인 구성입니다.
선택지 비교 요약
| 선택지 | 데이터 이동 | 추가 비용 항목 | 미사용 과금 | 비용 효율 |
|---|---|---|---|---|
| A. S3 + Glue | S3 복제 | S3 + Glue 실행비 | 없음 | 보통 |
| B. 데이터공유 + 서버리스 ★ | 없음 (공유) | 없음 | 없음 | 최고 |
| C. S3 + Spectrum | S3 복제 | S3 + 스캔량 과금 | 클러스터 과금 | 보통 |
| D. 스냅샷 복원 | 스냅샷 | 스냅샷 스토리지 | 상시 과금 | 최저 |
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