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AWS DEA-C01 실무에서 경험했던 데이터 플랫폼 스택, AWS와 매핑하기 실무에서 경험했던 데이터 플랫폼 스택, AWS로 치환하면?AWS DEA(Data Engineer Associate) 시험을 준비하면서 느낀 건, AWS 서비스 이름이 너무 많다는 것이었습니다. Kinesis, Glue, Athena, EMR, MWAA, Lake Formation... 처음 보면 뭐가 뭔지 전혀 감이 안 잡혔습니다.그런데 생각해보니 24년도에 능력자 동료들을 통해서 경험했던 온프렘 데이터 플랫폼이 있었습니다. Apache Airflow로 파이프라인을 돌리고, Spark로 대규모 ETL을 처리하고, Iceberg 기반 Bronze/Silver/Gold 레이크하우스를 구성했고, Trino로 쿼리하고, Doris를 DW로 썼던 그 시스템... DataHub로 메타데이터 관리하고, MLflow로.. 더보기
AWS DEA-C01 아키텍처 플레이북 (feat. NotebookLM) DEA-C01 자격증 취득을 위한 4대 핵심 도메인을 마스터할 수 있습니다.데이터 수집부터 보안까지 아우르는 확장 가능하고 안전한 모던 데이터 플랫폼 구축 방법을 다룹니다.[Domain 1] Data Ingestion and Transformation (34%): 스트리밍 및 배치 데이터 수집, 서버리스 ETL 파이프라인을 다룹니다.[Domain 2] Data Store Management (26%): 스토리지 라이프사이클 관리, 데이터 카탈로그, 스키마 설계를 포함합니다.[Domain 3] Data Operations and Support (22%): 자동화, 데이터 품질 검증, 성능 모니터링을 검증합니다.[Domain 4] Data Security and Governance (18%): 인증, 권한 .. 더보기
AWS DEA-C01 시험 핵심 도식 AWS DEA 시험 핵심 도식AWS DEA(Data Engineer Associate, DEA-C01) 시험을 준비하면서 가장 힘들었던 건 서비스 이름이 너무 많다는 것이었습니다. Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose, Glue, EMR, Athena, Redshift, Lake Formation, Step Functions, MWAA... 처음엔 이게 다 뭐가 다른지 전혀 감이 안 잡혔습니다. 그래서 데이터 엔지니어링 개념과 1:1로 매핑해서 정리했습니다. AWS를 몰라도 ETL 파이프라인, 데이터 레이크, 오케스트레이션, DW 같은 개념을 알면 충분히 이해할 수 있습니다.시험 도메인 비중 (DEA-C01)데이터 수집 및 변환 34%(Kinesis, Glue, DMS) .. 더보기
AWS DEA-C01 핵심 파이프라인 및 AWS 서비스 용어 매핑 [AWS DEA] 데이터 엔지니어링 핵심 파이프라인 및 AWS 서비스 용어 매핑데이터 엔지니어링의 기본 개념은 익숙하지만, AWS 환경에 처음 입문하거나 AWS Data Engineering Associate (DEA-C01) 자격증을 준비하면서 특유의 서비스 이름들 때문에 헷갈리셨던 경험이 있으신가요?데이터 파이프라인의 4단계 흐름(수집, 저장, 처리, 분석)과 오케스트레이션 영역에서 일반적인 데이터 엔지니어링 용어가 AWS의 어떤 서비스와 1:1로 매칭되는지 직관적으로 정리해 보았습니다.1. 데이터 수집 (Data Ingestion)실시간 스트리밍 데이터 수집 👉 Amazon Kinesis: 오픈소스인 Apache Kafka와 유사한 역할을 하는 AWS의 대표적인 스트리밍 서비스입니다. 데이터 보관.. 더보기
FDE(Forward Deployed Engineer) 커리어 전환 준비 FDE로 커리어 전환을 위해 당장 시작할 것은 무엇일까? (feat. Gemini Pro 3.1)단순한 개발을 넘어, 비즈니스의 '통합의 벽'을 허물고 실제 ROI를 만들어내는 역할이라는 점이 핵심입니다.특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서 PI(Process Improvement) 업무를 수행하며 기존 프로세스의 병목을 찾거나, 복잡한 플랜트 현장 등에서 시스템과 실무를 연결해 본 경험이 있다면 FDE로서 이미 강력한 무기를 갖춘 셈입니다.현재 직무가 FDE와 100% 일치하지 않더라도, 본인의 역량을 객관적으로 증빙하고 커리어를 전환하기 위해 준비해야 할 기술 스택과 자격증 정보를 깔끔하게 정리해 드릴게요.1. FDE 커리어 전환을 위한 핵심 기술 스택FDE는 밑바닥부터 모든 코드를 짜는 사람이 아니라,.. 더보기
2026년 테크 업계의 비밀 무기: Forward Deployed Engineer (FDE) AI 시대, 기업의 가장 어려운 문제를 해결하는 엘리트 엔지니어의 모든 것에 대해 알아봅니다. 이 글에서는 FDE의 역할, 연봉, 포트폴리오, 그리고 인터뷰 가이드까지 상세히 다룹니다.대부분의 AI 프로젝트는 모델 자체가 나빠서 실패하는 것이 아닙니다. 고객의 실제 환경에 통합하지 못하기 때문에 좌초됩니다.통제된 AI 샌드박스 환경(GPT-4, 클라우드)에서의 데모 성공률과 실제 프로덕션 도입 사이에는 큰 괴리가 존재합니다.엔터프라이즈 레거시 시스템, 엄격한 보안 규정, 복잡한 권한 및 데이터 거버넌스가 주요 장벽입니다.FDE는 이 샌드박스와 레거시 사이를 연결하는 '통합의 다리' 역할을 수행합니다.최근 FDE 채용 공고는 800%라는 엄청난 증가율을 보이고 있습니다.최상위 티어 기준 FDE의 총 보상은.. 더보기
TQQQ 7년 적립식 백테스트 결과 — 수익률 431%, MDD는 얼마? [백테스트] TQQQ 레버리지 ETF 7년 장기 적립식 투자 결과 (수익률 431%)오늘은 미국 나스닥 100 지수의 하루 수익률을 3배로 추종하는 대표적인 레버리지 ETF, TQQQ (ProShares UltraPro QQQ)의 7년 적립식 백테스트 결과를 공유해 드립니다."레버리지는 장기투자하는 게 아니다"라는 말이 시장의 격언처럼 돌지만, 과연 실제로 과거 7년간 꾸준히 매수했다면 어떤 결과가 나왔을까요? 아래 시뮬레이션 대시보드를 통해 압도적인 수익률 이면에 숨겨진 살인적인 MDD(최대 낙폭)와 리스크까지 상세히 확인해 보시길 바랍니다.QUANTITATIVE RESEARCH · 2026.02.27TQQQ 7년 적립식 백테스팅 분석초기 1,000만 원 + 매일 1만 원 (월 약 21만 원) 7년간 .. 더보기
구글·테슬라·팔란티어 3년 목표 주가 — 월가 애널리스트 컨센서스 정리 오늘은 AI와 혁신 기술을 이끌어가는 대표적인 미국 주식 3대장, **구글(Alphabet), 테슬라(Tesla), 팔란티어(Palantir)**의 향후 3년 주가 전망을 살펴보려고 합니다.개인 투자자의 감이나 희망 회로를 배제하고, 철저하게 월스트리트 애널리스트들의 최신 컨센서스(의견 일치)와 목표 주가를 바탕으로 세 기업의 투자 매력도를 비교해 보았습니다.(💡 아래 대시보드에서 각 종목별 강세/기본/약세 시나리오를 직접 확인해 보세요!)1. 구글 (GOOGL): 의심의 여지가 없는 '강력 매수 (Strong Buy)' 구글에 대한 월가의 시선은 그 어느 때보다 긍정적입니다. 40명이 넘는 애널리스트들의 평균 목표가는 약 $350~$360 선으로 형성되어 있으며, 일부 강세 뷰에서는 $420 이상을 .. 더보기

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