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OPIc IH 준비 기록: 문장 대신 키워드를 외운 5일

OPIc을 5일 동안 준비해 IH를 받았다. 예상 질문 80여 개의 답을 문장으로 외우는 건 시간상 불가능해서, 답변마다 키워드만 정하고 그걸 보고 말하는 연습을 반복했다. 시험 구조, 유형별 말하는 순서, 연습 방법을 정리한다.

비개발자에게 웹 구조 보여주기: 화면·서버·DB를 따라가는 데모

비개발자 동료들에게 웹이 어떻게 돌아가는지 설명하는 세미나를 준비했다. 말로 "화면이 서버에 요청하고, 서버가 DB에 물어본다"고 하면 대부분 '서버'라는 단어에서 막힌다. 그래서 요청이 오가는 장면을 눈으로 따라가는 데모를 만들었다.

보안 점검 후 Flask 서비스에서 고친 7가지

사내 보안 점검 지적을 계기로 Flask 서비스의 인증과 세션 처리를 다시 살폈다. 하드코딩된 시크릿 키, 쿠키 폴백 인증, OIDC state·nonce 검증 등 7가지 항목과 수정 코드를 체크리스트로 정리했다.

데이터 비전공자에게 분석 결과 보고하기

시스템 사용량과 업무 실적의 관계를 보고해야 했다. 처음엔 상관계수와 2×2 매트릭스로 정리했는데, 보고를 받는 사람도 하는 사람도 데이터 전공자가 아니었다. 산점도와 추세선 하나로 바꿨다.

여러 점검 시스템을 하나로 합치는 데이터 모델

점검 종류마다 따로 만든 시스템과 양식을 하나로 합치려면, 공통 항목과 점검별 특화 항목을 함께 담는 구조가 필요하다. 파일럿에서는 속성 추가와 화면 필터로 버텼고, 통합 설계에서는 공통 컬럼과 JSON 특화 컬럼을 나눈 하이브리드 모델을 택했다.

대화형 로그인 라이브러리를 컨테이너에서 자동 로그인시키기

ID와 비밀번호를 터미널에서 입력받는 사내 데이터 조회 라이브러리를 컨테이너 안 Flask 앱에서 자동 로그인시킨 방법이다. stdin 리다이렉트가 통하지 않는 이유, getpass 패치, 프롬프트 문구로 입력 항목을 판별하는 방법을 코드로 정리했다.

보기 좋은 대시보드에서 할 일을 알려주는 대시보드로

처음 만든 대시보드는 KPI 카드, 도넛 차트, 월별 추세선이 한 화면에 가득했다. 보고 자료로는 보기 좋았지만, 현업 사용자가 화면을 열었을 때 오늘 무엇을 해야 하는지는 보이지 않았다. 신호와 조치 대상 중심으로 다시 구성했다.

pfx 인증서를 Kubernetes TLS Secret으로 바꾸기

사내 CA에서 받은 pfx 인증서를 Kubernetes TLS Secret에 넣으려면 인증서와 개인키를 따로 꺼내야 한다. openssl 추출 명령, Git Bash에서 비밀번호 입력이 멈출 때 해결법, 넣기 전 검증 방법을 정리했다.

대시보드 숫자가 틀렸을 때 확인하는 순서

대시보드에 조치 완료가 0건, 지연이 수천 건으로 나왔다. 화면 로직을 몇 차례 고쳤지만 그대로였다. 원인은 세 군데에 있었다. 화면이 실제로 호출하는 경로가 생각과 달랐고, 판정에 쓰던 컬럼은 대부분 비어 있었으며, 조치율 공식에도 오류가 있었다. 이후로는 숫자가 이

SSO 무한 리다이렉트 디버깅: 로그의 'POST /' 한 줄

Kubernetes로 옮긴 Flask 서비스에 사내 SSO(ADFS)를 붙이며 겪은 MSIS9224 오류와 무한 리다이렉트를 해결한 기록이다. 도메인, TLS, SSO를 어떤 순서로 붙여야 하는지와 단계별 확인 방법을 정리했다.

Mendix DateTime이 BI 도구에서 하루 빠르게 보이는 이유

Mendix DB를 BI 도구에 연결해 대시보드를 만들었더니, 조치 기한과 검출일이 시스템 화면보다 하루 빠르게 보인다는 문의가 들어왔다. 데이터 오류가 아니었다. Mendix는 날짜를 UTC로 저장하고 화면에서만 사용자 시간대로 바꿔 보여준다.

Flask 앱을 Kubernetes로 옮길 때 체크리스트: 옛 코드 배포, OOM, 쿼터 초과

사내 PaaS에서 돌던 Flask 서비스를 Kubernetes 플랫폼으로 옮기며 겪은 문제를 체크리스트로 만들었다. 고친 코드가 반영되지 않을 때, ML 모델을 올린 Pod가 OOM으로 죽을 때, 롤링 업데이트가 쿼터 초과로 실패할 때 확인할 항목이다.

SSO 로그 테이블로 MAU와 재방문율 구하는 SQL

시스템 사용 현황을 보고하려고 월 사용자 수(MAU)와 재방문율을 구했다. Mendix의 사용자, 세션 테이블은 이력이 남지 않아 쓸 수 없었고, SSO 모듈이 남기는 로그인 로그 테이블을 기준으로 했다.

비개발자를 위한 쿠버네티스: 쇼핑몰로 이해하기

Pod, Node, Namespace, Ingress, Service, Secret 같은 쿠버네티스 용어를 쇼핑몰에 빗대 정리했다. 인프라 담당자와 대화해야 하는 기획자와 PI 담당자, 처음 배포를 맡은 개발자를 위한 글이다.

Mendix MPK 파일 열어서 마이크로플로우 구조 보기

기존 모듈을 재사용하려는데 Microflow의 파라미터, 호출하는 REST 주소, Enum 값을 하나씩 Studio Pro에서 열어 보기 번거로웠다. MPK 파일은 zip이고, 안의 프로젝트 파일은 SQLite DB이며, 각 문서는 BSON으로 저장돼 있다. Pytho

인사이트 문장은 사람이 쓰고, 노출은 데이터가 정한다

현장 이슈 대시보드의 '한눈에 보기' 화면을 5년 추이, 최근 3개월, 시기별 주의 순서로 설계했다. 인사이트 문장을 미리 써 두고 데이터가 기준을 넘을 때만 보여주는 방식과, 시스템 전환 때문에 생기는 추이 차트 착시를 막은 방법을 정리했다.

Mendix Studio Pro에서 안 바뀌는 스타일 main.scss로 바꾸기

상단 내비게이션 바의 높이, 글자 크기, 좌우 정렬을 바꾸려 했는데 Studio Pro에는 해당 속성이 없었다. 브라우저 콘솔에서 값을 먼저 맞춰 보고, 어느 규칙이 이기는지 확인한 뒤 theme/web/main.scss 에 한 블록으로 확정했다.

이슈 1건에 리포트 1장: AI 이슈 사례분석 화면 설계

재발 여부 판정, 연관 이슈 검색, 관련 정보 제공이라는 세 가지 요청을 탭 세 개가 아니라 한 장의 이슈 분석 리포트로 묶었다. 대화형 채팅과 구조화 리포트 두 방식을 나란히 놓고 비교한 과정도 함께 정리했다.

Mendix SAML SSO 자동 로그인과 딥링크 유지

SSO를 붙였는데도 사용자는 로그인 화면에서 SSO 버튼을 한 번 더 눌러야 했다. 로그인 페이지에 JS 스니펫 하나를 넣어, 화면이 열리면 바로 SSO로 이동하게 했다. 메일 링크처럼 특정 페이지로 들어온 경우 로그인 후 그 페이지로 돌아가고, 관리자는 주소에 표시를

폐쇄망에서 사내 LLM API 붙이기: openai 패키지 없이 urllib 하나로

사내 LLM 게이트웨이(OpenAI 호환 API)를 Flask 서비스에 연동하면서 openai 패키지 없이 Python 표준 라이브러리 urllib만 썼다. 사내 필수 헤더, 호출별 ID, 환경변수로 공급자를 바꾸는 구조, API 승인 전 mock으로 먼저 개발하는 방

Mendix 첫 접속 지연 줄이기: 워밍업과 캐시

오랜만에 접속하면 로그인 후 첫 화면이 뜨기까지 1분 넘게 걸렸고, 다시 접속하면 10초 안팎이었다. 목록 페이지를 오갈 때도 매번 서버 조회를 기다려야 했다. 서버 쪽은 주기적 워밍업으로, 화면 쪽은 브라우저 캐시로 대응했다.

비전문가에게 AI 성능을 보여주는 법: 점수 대신 '10건 중 약 6건'

현업 사용자가 보는 AI 화면에서 점수 대신 건수로 성능을 표현하고, 자유 입력 대신 선택형 입력을 받도록 바꿨다. 용어 정책과 함께 비전문가용 AI 화면을 설계하며 적용한 원칙 4가지를 정리했다.

Mendix 커밋 롤백, 용량 문제가 아니었다: FileDocument 전환기

보고서에 첨부를 선택하고 저장하면 커밋 전체가 롤백됐다. base64 문자열이 커서 생긴 문제로 보고 첨부 저장 방식을 FileDocument로 바꿨지만 그대로였다. 실제 원인은 Enum 속성에 없는 값을 보낸 것이었다.

고위험 이슈는 ML에 맡기지 않았다: 키워드 룰 안전망 설계

이슈 등급 분류에서 가장 중요한 고위험 이슈를 ML 대상에서 빼고 키워드 룰로 분리했다. 중대 여부가 접수 텍스트가 아니라 결과로 갈린다는 것을 데이터로 확인한 과정과, 오탐 키워드를 걸러 룰을 '검토 요망' 플래그로 만든 방법을 정리했다.

Mendix Java heap OOM 추적기: base64 이미지 컬럼

운영 서버가 목록 조회 중에 반복해서 다운됐다. 로그에는 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 가 남았다. 근본 원인은 사진을 base64로 담은 문자열 컬럼이었다. Mendix는 객체를 조회할 때 모든 속성을 함께 가져오기 때

3천 건 이슈 데이터로 등급 분류 모델 만들기: 10개 모델 비교와 재학습 가드

15년 치 현장 이슈 데이터 약 3,000건으로 이슈 등급(등급·경미·아차)을 추천하는 분류 모델을 만들었다. 코드 체계가 다른 두 시스템의 데이터를 텍스트 기준으로 합친 방법, 10개 모델 교차검증, 재학습 때 엉뚱한 모델 교체를 막는 가드 로직을 정리했다.

Mendix mx.data.commit이 조용히 실패할 때

JS 위젯에서 mx.data.commit 으로 저장했더니 오류 메시지 없이 값이 반영되지 않았다. 원인은 엔티티 접근 규칙이었다. 저장과 삭제를 Microflow 호출로 바꾸고, 권한은 화면과 서버 두 곳에서 따로 걸었다.

인프라 자원 신청서, 실측값으로 산정근거 쓰기

사내 Kubernetes 자원과 DB를 신청하면서 산정근거표를 쓴 방법을 정리했다. Grafana 실측값으로 CPU·메모리를, 첨부파일 증가 추세로 스토리지를 계산하는 방식과 함께 내야 하는 서류 3종을 다룬다.

Mendix SPA에서 HTMLSnippet JS가 꼬이는 이유: 이벤트 중복과 DOM 공존

HTMLSnippet JS 위젯에서 한 번에 접수된 버그 10건을 분석해 보니, 대부분이 Mendix의 페이지 이동 방식에서 나온 문제였다. 이벤트가 중복으로 등록됐고, 페이지가 바뀌는 순간 이전 화면과 새 화면이 잠깐 함께 존재했다.

Mendix로 1년 만든 시스템을 코드로 다시 만들기로 한 이유

Mendix로 1년 동안 혼자 만들고 운영한 점검 관리 시스템을 새 플랫폼으로 이관하는 대신 Flask/FastAPI로 재개발하기로 결정했다. 이관할 때 생기는 리스크 6가지, 재개발 판단 기준, DB 테이블을 이관·신규 구현·폐기로 나누는 방법을 정리했다.

Mendix Datagrid2 대신 HTMLSnippet과 JS로 목록 화면 만들기

점검 유형 4종의 목록 화면을 Datagrid2 대신 HTMLSnippet 3개와 JS로 다시 만들었다. 조회는 JSON 한 번으로 받고, 필터와 정렬은 브라우저에서 처리하며, 저장과 삭제는 Microflow를 호출한다.

보고서를 자동화하지 말고 '보고'를 없애기: 현장 이슈 리포팅 업무 재설계

제조 현장의 이슈 리포팅을 통합 포털과 자연어 질의로 다시 설계한 과정이다. 보고서 작성을 빠르게 만드는 대신 보고 행위 자체를 줄이는 쪽으로 과제를 재정의한 이유와 단계 구성을 PI 관점에서 정리했다.

PI 담당자가 로우코드로 사내 시스템을 직접 만들고 운영한 기록

현업 PI 담당자가 Mendix로 점검 이슈 관리 시스템을 기획부터 운영까지 직접 맡았다. 개발 Activity 약 240건을 유형별로 나눠 보면 출시 후 개선이 약 80%였다. 그 과정에서 정리한 원칙과 숫자를 남긴다.

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 17 — MWAA DAG, Hive 메타스토어 Glue 카탈로그, Glue Data Quality, WAF 로그 CloudWatch Logs Insights, Airflow → MWAA 최소 리팩터링

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 17 MWAA DAG Glue 크롤러+EMR(복수), Hive 메타스토어 Glue 카탈로그, Glue Data Quality 규칙, WAF 로그 CloudWatch Logs Insights, Airflow → MWAA 최

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 16 — Redshift, MSK OpenSearch, Kinesis 핫샤드, DynamoDB SSE-KMS, S3 Glacier Vault Lock

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 16 클릭스트림 → Redshift 최소 오버헤드, MSK OpenSearch 최소 지연 시각화, Kinesis 핫샤드 WriteThroughputExceeded 해결, DynamoDB SSE-KMS·클라이언트 암호화(복

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 15 — Redshift 데이터 공유, Lake Formation + QuickSight, Redshift KEY, Glue 크롤러, IoT 최소 지연

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 15 Redshift 데이터 공유(복수), Lake Formation 이벤트 + QuickSight(복수), Redshift KEY 배포 스타일 조인 최적화, Glue 크롤러 단일 테이블 조건(복수), IoT 최소 지연

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 14 — Glue FindMatches, CloudTrail Lake IAM, Lake Formation, Glue 크롤러 + Redshift Serverless + Spectrum, Glue 카탈로그

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 14 Glue FindMatches 중복 레코드, CloudTrail Lake IAM 역할별 감사, Lake Formation 행 수준 필터, Glue 크롤러 + Redshift Serverless + Spectrum,

Datagrid2에서 HTML+JS 위젯으로: Mendix 그리드 교체 첫 기록

[Mendix] Datagrid2 버리고 HTML+JS 위젯으로 갈아탄 삽질기 MENDIX TROUBLESHOOTING [Mendix] Datagrid2 버리고 HTML+JS 위젯으로 갈아탄 삽질기 Mendix 기본 위젯의 한계를 넘기 위해 Java Action + H

IPO 레이더 #002 - Janus Living(JAN) 시니어 하우징 REIT

IPO 레이더 #002 | Janus Living(JAN) — 베이비부머가 늙는다, 시니어 하우징 REIT 첫날 +17.5%의 정체 ▶ IPO 레이더 · #002 · 2026.03 Janus Living(JAN) — 베이비부머가 늙는다, 시니어 하우징 REIT 첫날 +

글로벌 머니플로우 트래커 - 2026년 3월 4주차

전쟁이냐 협상이냐 — 오늘이 분기점입니다. 미-이란 고위급 회담이 예정된 3월 26일, 유가가 하루 만에 $87 → $91로 요동쳤습니다. 돈의 흐름이 어디로 향하는지 실시간으로 짚어드립니다. WTI $99 돌파·나스닥 5주 연속 하락 — 3월 4주차 글로벌 머니플로우

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 13 — S3 객체 잠금 규정, QuickSight Athena+SPICE, DMS, S3 Lambda, Athena Parquet+Snappy

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 13 S3 객체 잠금 규정 준수 모드, QuickSight Athena+SPICE(복수), DMS CDCLatencySource 지표, S3 Lambda 무한루프 버킷 분리, Athena Parquet+Snappy — 5

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 12 — Lake Formation, Athena Parquet, Lambda KMS, SageMaker, Step Functions + Glue ETL

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 12 Lake Formation 셀수준 접근 제어, Athena Parquet+캠페인 파티션(복수), Lambda KMS 키 정책 오류, SageMaker Data Wrangler, Step Functions + Glue

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 11 — KMS + Lambda, Glue 카탈로그, Firehose + Lambda → OpenSearch, Secrets Manager, S3 Standard-IA

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 11 KMS + Lambda 데이터 마스킹, Glue 카탈로그 대칭 CMK 암호화, Firehose + Lambda → OpenSearch, Secrets Manager 다중 리전, S3 Standard-IA 블로그 수명

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 10 — Athena, MWAA, EMR, CloudTrail Lake, Redshift

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 10 Athena 부실 파티션 제거, MWAA 하이브리드 오케스트레이션, EMR 암호화 보안 구성, CloudTrail Lake 멀티계정 감사, Redshift ALL 분산 스타일 — 5문제 핵심 정리. AWS DEA-C

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 09 — Redshift CALL, Glue 작업 북마크 증분 처리, Redshift 페더레이션 쿼리, Firehose → Splunk 실시간 로그 전송, VPC 흐름 로그 + Parquet + Athena

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 09 Redshift CALL 문법, Glue 작업 북마크 증분 처리, Redshift 페더레이션 쿼리, Firehose → Splunk 실시간 로그 전송, VPC 흐름 로그 + Parquet + Athena — 5문제

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 08 — Redshift IdP 페더레이션, VPC Lambda → S3 Gateway Endpoint, DynamoDB TTL, IoT 데이터 레이크 파이프라인, Redshift ROW_NUMBER

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 08 Redshift IdP 페더레이션, VPC Lambda → S3 Gateway Endpoint, DynamoDB TTL, IoT 데이터 레이크 파이프라인, Redshift ROW_NUMBER 윈도우 함수 — 5문제

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 07 — Athena 파티셔닝, S3 DSSE-KMS, EventBridge + Glue Workflow, Redshift, EMR

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 07 Athena 파티셔닝 성능, S3 이중 계층 암호화(DSSE-KMS), EventBridge + Glue Workflow 자동 트리거, Redshift 쿼리 편집기 예약, EMR 비용 최적화 모범 사례 — 5문제 핵

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 06 — AppFlow, Glue PII, EBS gp3, S3 Intelligent-Tiering, DMS 이기종 마이그레이션

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 06 AppFlow SaaS 연동, Glue PII 탐지 변환, EBS gp3 비용 최적화, S3 Intelligent-Tiering, DMS 이기종 DB 마이그레이션 — 5문제 핵심 정리. AWS DEA-C01 Doma

IPO 레이더 #001 - PayPay(PAYP) 일본판 카카오페이

▶ IPO 레이더 · #001 · 2025.03 PayPay(PAYP) — 일본판 카카오페이, $16 상장 은 싸게 들어간 건가? 📍 나스닥 상장 🗓 2025년 3월 🏷 핀테크 / 일본 👤 SoftBank 계열 티커 PAYP NASDAQ · ADS IPO가 $16.00

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 05 — Secrets Manager, S3 수명주기 정책, Kinesis, Lake Formation PII, Glue 데이터 품질

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 05 Secrets Manager 자격증명 교체, S3 수명주기 정책, Kinesis 실시간 수집, Lake Formation PII 접근 제어, Glue 데이터 품질 최신성 알림까지 — 5문제 핵심 정리. AWS DEA

Mendix SAML SSO 환경에서 딥링크 구현 시행착오

Mendix 앱에서 SAML SSO 환경의 딥링크(DeepLink)를 구현하면서 만난 5가지 환경 제약과 최종 해결법을 정리합니다. SPA 라우팅, ADFS SSO cont 파라미터 무시, 세션 불일치, HTMLSnippet script 태그 미작동, 메일 클라이언트

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 04 — DynamoDB DAX, Redshift UNLOAD, 경고 시스템 테이블, Glue 데이터 품질

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 04 DynamoDB 최소 RCU 쿼리, DynamoDB DAX 서버리스, Redshift UNLOAD, Redshift 경고 시스템 테이블, Glue 데이터 품질까지 — 5문제 핵심 정리. AWS DEA-C01 Doma

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 03 — IAM, 보안 그룹, Neptune, DynamoDB, Glue Workflow

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 03 IAM 역할 보안, 보안 그룹 트러블슈팅, Neptune 쿼리 언어, DynamoDB 고처리량, Glue 워크플로 병렬 처리까지 — 5문제 핵심 정리. AWS DEA-C01 Domain 1·2 · 보안 · 네트워킹

글로벌 머니플로우 트래커 — 2026년 3월 3주차

글로벌 머니플로우 트래커 — 2026년 3월 3주차 돈의 흐름 분석 미-이란 전쟁 발발 이후 전 세계 자금 흐름이 어떻게 변했는지 매주 추적합니다. VIX·DXY·WTI·금 등 핵심 지표와 섹터별 자금 이동을 한눈에 정리했습니다. 글로벌 머니플로우 트래커 — 2026년

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 02 — Glue Workflow·Redshift Data API·Athena Workgroup 등 5문제

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 02 Glue 워크플로, Redshift Data API, Athena 작업 그룹, FLEX 실행 클래스, S3 이벤트 알림까지 — 5문제로 Domain 1 심화 개념을 정리합니다. AWS DEA-C01 Domain 1

파이썬 코인 자동매매 봇 만들기 — 업비트 변동성 돌파 전략 + 백테스트 결과 공개

파이썬 코인 자동매매 봇 만들기 — 업비트 변동성 돌파 전략 + 백테스트 결과 공개 파이썬과 Claude AI로 업비트 코인 자동매매 봇을 바이브코딩으로 만들었습니다. 변동성 돌파 전략 + BTC 200일선 필터 조합으로 ETH 3년 백테스트 결과 수익률 +24%, 샤

AWS DEA-C01 각색 문제 Day 01 — VPC·Lake Formation·Lambda 5문제

AWS DEA-C01 문제로 공부하기 — Day 01 VPC 네트워킹, Lake Formation 거버넌스, Data Exchange, 데이터 메시, Lambda Layer까지 — 5문제로 Domain 1 핵심 개념을 한 번에 정리합니다. AWS DEA-C01 Doma

AWS DEA-C01 Domain 4 핵심 요약 — IAM·Lake Formation·KMS 보안 정리

AWS DEA-C01 › Domain 4 · 전체 압축 정리 Domain 4 — 데이터 보안 및 거버넌스 핵심만 압축 정리 인증 · 권한부여 · 암호화 · 감사로그 · PII 보호 · Task 1~5 한 페이지 전체 4.1 인증 4.2 권한부여 4.3 암호화·마스킹 4

AWS DEA-C01 Domain 3 핵심 요약 — CloudWatch·Step Functions·CI/CD 정리

AWS DEA-C01 › Domain 3 · 전체 압축 정리 Domain 3 — 데이터 운영 및 지원 핵심만 압축 정리 자동화 · 데이터 분석 · 모니터링 · 품질 보장 · Task 1~4 한 페이지 전체 3.1 처리 자동화 3.2 데이터 분석 3.3 모니터링 3.4

AWS DEA-C01 Domain 2 핵심 요약 — S3·Redshift·DynamoDB 언제 쓰나

AWS DEA-C01 › Domain 2 · 전체 압축 정리 Domain 2 — 데이터 스토어 관리 핵심만 압축 정리 스토어 선택 · 데이터 카탈로그 · 수명주기 · 스키마진화 · Task 1~4 한 페이지 전체 2.1 스토어 선택 2.2 데이터 카탈로그 2.3 수명주

AWS DEA-C01 Domain 1 핵심 요약 — Kinesis·Glue·MSK 한 번에 정리

AWS DEA-C01 › Domain 1 · 전체 압축 정리 Domain 1 — 데이터 수집·변환·오케스트레이션 핵심만 압축 정리 Task 1~4 · 시험에 나오는 것만 · 비유 & 비교표 중심 34% Domain 1 26% Domain 2 22% Domain 3 18

Mendix 딥링크와 SAML SSO 정리: 메일 버튼에서 팝업까지

Mendix 실전 개발기 Mendix 메일 딥링크(DeepLink) + SAML SSO 구현 — 메일 버튼 클릭 한 번으로 팝업 페이지까지 자동발송 메일 본문에 "시스템 바로가기" 버튼을 넣고, 클릭 시 SAML SSO 로그인을 거쳐 Mendix 팝업 페이지로 바로 이

AWS DEA-C01 시험 범위 한눈에 정리 — AWS 처음인데 합격할 수 있을까?

내부부터 사용 ============================================= --> AWS DEA-C01 데이터 엔지니어 어소시에이트 시험 범위 완벽 정리 처음 보는 사람도 이해할 수 있게 — 실생활 비유로 전체 그림 잡기 4 시험 도메인 65문 총

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — OpenSearch 실전 문제 + 정답 해설

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FDE(Forward Deployed Engineer)란? 2025년 가장 핫한 직군 완전 정리

🔥 2025–2026 가장 핫한 기술 직군 FDE (Forward Deployed Engineer) 되기 위한 역량 완전 정리 이론 역량부터 실무 스킬, 커리어 로드맵, 연봉까지 — 데이터 엔지니어·SW 엔지니어가 FDE로 전환하기 위해 알아야 할 모든 것을 정리했습니

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AWS Skill Builder · DEA-C01 기초 Data Engineering Fundamentals 데이터 엔지니어의 정의, 수명 주기, 책임 영역, 방법론, AWS 도구 키트를 한 장으로 정리 Data Lifecycle ETL / ELT Data Pipeli

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AWS DEA-C01 Amazon AppFlow Amazon Redshift SaaS 데이터 통합 최소 운영 오버헤드 SaaS → Redshift 지속 데이터 전송 — Amazon AppFlow가 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 SaaS 데이터 통

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AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — SQS 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 Amazon SQS 메시지 지속성 DeleteMessage · DLQ SQS 대기열에서 메시지를 제거하는 이벤트 3가지 — DeleteMessage · maxReceiveCount · 대기열 삭제 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 SQS 메

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — Macie + EventBridge 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 Amazon Macie Amazon EventBridge PII 감지 데이터 마스킹 최소 운영 오버헤드 S3 PII 자동 감지 → 즉시 마스킹 호출 — Amazon Macie + EventBridge가 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — IteratorAgeMilliseconds 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 Kinesis Data Streams AWS Lambda 스트리밍 성능 최적화 IteratorAge Kinesis + Lambda IteratorAgeMilliseconds 높음 — 샤드 증가 · 병렬화 인자 · Enhanced Fan-Out으로

AWS DEA-C01 한 페이지 요약 — ChatGPT vs Claude 정리 품질 비교

ChatGPT 5.4 Gemini Pro 3.1 Claude Sonnet 4.6

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — 유지 기간 연장 + DLQ 연결 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 Amazon SQS 메시지 유지 기간 Dead Letter Queue 데이터 손실 방지 SQS 다운타임 메시지 손실 방지 — 유지 기간 연장 + DLQ 연결이 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 SQS 메시지 손실 방지 문제입니다

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — Lake Formation 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 Lake Formation 세분화 권한 제어 데이터 카탈로그 메타데이터 관리 중앙 메타데이터 + 셀 수준 권한 제어 — AWS Lake Formation이 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 메타데이터 권한 제어 문제입니다. 데이

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — Secrets Manager 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 보안 Secrets Manager 자격 증명 교체 RDS SQL Server RDS SQL Server 자격 증명 자동 교체 — Secrets Manager가 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 자격 증명 보안 관리 문제입니다.

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — Spectrum + S3 Glacier Deep Archive 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 데이터 엔지니어 Redshift Spectrum S3 Glacier · 수명주기 비용 최적화 Redshift 데이터 수명주기 비용 최적화 — Spectrum + S3 Glacier Deep Archive가 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에

AWS DEA-C01 시험 합격을 위한 완전 가이드 (feat.Claude Sonnet 4.6)

🎯 AWS 자격증 가이드 2025 AWS DEA 완벽 정리 서비스 60개 + 문제 패턴 30개 + 3일 합격법 Data Engineer Associate(DEA-C01) 시험에 나오는 모든 용어를 실생활 비유로 이해하고, 60개 서비스 구조 지도와 문제 유형 30패턴,

AWS DEA-C01 시험 합격을 위한 완전 가이드 (feat.Gemini Pro 3.1)

AWS DEA-C01 완벽 대비 AWS Data Engineer Associate 시험 핵심 서비스와 문제 패턴으로 합격하는 가이드 AWS Data Engineer Associate(DEA-C01) 시험을 준비하는 분들을 위해 핵심 데이터를 실생활 비유로 설명하고, 시

2026 AI 패러다임 시프트: 무한 확장에서 지능형 오케스트레이션으로

서론 AGI(범용인공지능)에 대한 맹목적인 환상이 걷히고, 2026년 AI 시장은 실용주의와 즉각적인 ROI를 중심으로 재편되고 있습니다. 본 보고서는 파라미터의 무한 확장이 가져온 수확 체감의 한계를 진단하고, 에이전틱(Agentic) 워크플로우의 부상과 산업별 혁신

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — 데이터 공유 + Redshift 서버리스 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 데이터 엔지니어 Redshift · 비용 최적화 데이터 공유 · 서버리스 Redshift 테스트 환경 비용 최적화 — 데이터 공유 + 서버리스가 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 Redshift 비용 최적화 문제입니다. 2주마다

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — Firehose + Lambda 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 데이터 엔지니어 스트리밍 · Firehose Parquet 변환 최소 운영 오버헤드 실시간 로그 수집 → Parquet 변환 → S3 — Firehose + Lambda가 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 스트리밍 ETL 문제입

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — Lambda + EventBridge 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 데이터 엔지니어 서버리스 · 스케줄러 최소 운영 오버헤드 온프레미스 크론(cron) → AWS 마이그레이션 — Lambda + EventBridge가 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 스케줄링 마이그레이션 문제입니다. 온프레미스

AWS DEA-C01 아키텍처 플로우차트 (Architecture Flowchart)

AWS 데이터 아키텍처 플로우차트 — 6가지 케이스 AWS Data Engineer Associate 시험에 나오는 핵심 아키텍처 패턴을 케이스별로 정리한 플로우차트이다. 배치 ETL 파이프라인, 실시간 스트리밍 파이프라인, 레이크하우스 Bronze Silver Gol

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — 노드 RAM 볼륨 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 데이터 엔지니어 EKS · 컨테이너 스토리지 최소 지연 EKS 컨테이너 임시 스토리지 최소 지연 — 노드 RAM 볼륨이 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 EKS 스토리지 선택 문제입니다. 컨테이너가 독립적으로 데이터를 변환 하면

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — Lambda · EFS 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 데이터 엔지니어 스토리지 마이그레이션 Lambda · EFS 온프레미스 NFS → AWS 마이그레이션 — Lambda에서 EFS를 써야 하는 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 스토리지 마이그레이션 문제 유형입니다. 온프레미스 NFS 파

AWS DEA-C01 공식 샘플 문제 — SSE-KMS 실전 문제 + 정답 해설

AWS DEA-C01 데이터 엔지니어 암호화 · 보안 S3 암호화 + Redshift COPY 접근 — SSE-KMS가 정답인 이유 AWS DEA-C01 시험에 자주 나오는 암호화 문제 유형입니다. Amazon S3 데이터를 암호화 하면서 동시에 Amazon Redsh

AWS DEA-C01 실무에서 경험했던 데이터 플랫폼 스택, AWS와 매핑하기

실무에서 경험했던 데이터 플랫폼 스택, AWS로 치환하면? AWS DEA(Data Engineer Associate) 시험을 준비하면서 느낀 건, AWS 서비스 이름이 너무 많다는 것이었습니다. Kinesis, Glue, Athena, EMR, MWAA, Lake Fo

AWS DEA-C01 아키텍처 플레이북 (feat. NotebookLM)

DEA-C01 자격증 취득을 위한 4대 핵심 도메인을 마스터할 수 있습니다 . 데이터 수집부터 보안까지 아우르는 확장 가능하고 안전한 모던 데이터 플랫폼 구축 방법을 다룹니다 . [Domain 1] Data Ingestion and Transformation (34%)

AWS DEA-C01 시험 핵심 도식

AWS DEA 시험 핵심 도식 AWS DEA(Data Engineer Associate, DEA-C01) 시험을 준비하면서 가장 힘들었던 건 서비스 이름이 너무 많다는 것이었습니다. Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose, Glue, EM

AWS DEA-C01 핵심 파이프라인 및 AWS 서비스 용어 매핑

[AWS DEA] 데이터 엔지니어링 핵심 파이프라인 및 AWS 서비스 용어 매핑 데이터 엔지니어링의 기본 개념은 익숙하지만, AWS 환경에 처음 입문하거나 AWS Data Engineering Associate (DEA-C01) 자격증을 준비하면서 특유의 서비스 이름들

FDE(Forward Deployed Engineer) 커리어 전환 준비

FDE로 커리어 전환을 위해 당장 시작할 것은 무엇일까? (feat. Gemini Pro 3.1) 단순한 개발을 넘어, 비즈니스의 '통합의 벽'을 허물고 실제 ROI를 만들어내는 역할이라는 점이 핵심입니다. 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서 PI(Process Impr

2026년 테크 업계의 비밀 무기: Forward Deployed Engineer (FDE)

AI 시대, 기업의 가장 어려운 문제를 해결하는 엘리트 엔지니어의 모든 것에 대해 알아봅니다 . 이 글에서는 FDE의 역할, 연봉, 포트폴리오, 그리고 인터뷰 가이드까지 상세히 다룹니다 . 대부분의 AI 프로젝트는 모델 자체가 나빠서 실패하는 것이 아닙니다 . 고객의

TQQQ 7년 적립식 백테스트 결과 — 수익률 431%, MDD는 얼마?

백테스트 TQQQ 적립식 2019~2026 나스닥 100의 하루 수익률을 3배로 따라가는 레버리지 ETF TQQQ 를 7년 동안 매일 적립식으로 샀다면 어떻게 됐을지 계산했다. 초기 1,000만 원에 매 영업일 1만 원(월 약 21만 원)을 넣은 경우다. "레버리지는

구글·테슬라·팔란티어 3년 목표 주가 — 월가 애널리스트 컨센서스 정리

오늘은 AI와 혁신 기술을 이끌어가는 대표적인 미국 주식 3대장, **구글(Alphabet), 테슬라(Tesla), 팔란티어(Palantir)**의 향후 3년 주가 전망을 살펴보려고 합니다. 개인 투자자의 감이나 희망 회로를 배제하고, 철저하게 월스트리트 애널리스트들의

테슬라 주가 전망 2026-2030 — J-Curve 전략과 AI 파워하우스 시나리오

서론 2025년, 테슬라는 창사 이래 최초의 연간 매출 감소와 순이익 급감을 겪으며 '성장의 공백(Air pocket)' 구간에 진입했습니다. 그러나 이는 단순한 위기가 아닌, 하드웨어 제조사에서 AI 파워하우스로 거듭나기 위한 거대한 전환점입니다. 이번 포스팅은 테슬

Mendix 자동 메일 발송: 로직 오류부터 HTML 표 본문까지

지난 포스팅에서 제가 개발 중인 시스템의 데이터를 적재하는 것까지는 성공했습니다. 이제 남은 건 "조치 기한이 임박하거나 지난 건들에 대해 담당자에게 메일을 쏘는 것" 이었죠. 간단하게 루프(Loop) 돌려서 API 호출하면 끝날 줄 알았는데... 역시나 Mendix는

Mendix 배포 실패: ConnectionBusException과 Unique 제약 충돌 해결

Mendix 개발 과정에서 로컬 테스트는 완벽했는데, 운영(Production) 서버 배포 단계에서 DB 에러로 식은땀을 흘렸던 경험을 정리해 드립니다. 로컬에서 기능 개발을 마치고 기분 좋게 운영 서버로 배포(Deploy)를 눌렀습니다. 그런데 진행률 바가 멈추더니

Mendix–Spotfire 연동 2: 배치 스케줄링과 Full Refresh로 중복 막기

지난 포스팅에서 복잡한 Join 문제를 해결하기 위해 Reporting Entity(납작한 통계 테이블) 를 만들고, ETL Microflow까지 구현했습니다. 이제 남은 건 이 로직을 "자동으로" 돌리는 것뿐이었죠. 하지만 역시나 Mendix, 호락호락하지 않았습니다

구글 알파벳 2026 AI 투자 분석 — 빅테크 7000억 달러 Capex의 의미

2026 AI 인프라 군비 경쟁: 7,000억 달러의 베팅 서론 2026년, 빅테크 기업들은 인류 역사상 최대 규모의 자본 투자 사이클에 진입하며 총 7,000억 달러(약 900조 원) 규모의 AI 인프라 투자를 단행할 예정입니다 . 이는 미국 에너지 섹터 전체가 석유

Mendix–Spotfire 연동 1: 복잡한 Join 없이 대시보드 데이터 만들기

최근 Mendix로 구축된 시스템의 데이터를 활용해 Spotfire 대시보드를 만드는 작업을 진행했습니다. 보통의 웹 애플리케이션 개발이 아니라, 데이터 시각화를 위한 백엔드 데이터 구조 를 잡는 일이었죠. 그런데 Mendix의 DB 구조... 아시는 분들은 아시겠지만